文 | 影子备忘录红河护角胶

2026 年 3 月，它是 AI 圈耀眼的明星；2026 年 4 月，它从坛坠落的加速度让所有人猝不及。

腾讯 QClaw 出海版，这个曾经站在时代浪潮之巅的 AI 智能体，用个月的时间完成了场令人咋舌的"空坠落"——访问量环比暴跌 99.19。

这是 AI 技术史上不可思议的资本也难以理喻的现象。个仅仅在 30 天前还被冠以"四次工业革命标志"名头、被英伟达 CEO 黄仁勋称为" probably ever the single most important release of software "的开源项目 OpenClaw 及其衍生品，何以在如此短的时间内遭遇如此的断崖式下跌？

让我们把时针拨回 2026 年春天。

  "龙虾热"，次席卷全民的技术狂欢

2025 年 11 月，奥地利退休程序员彼得 · 斯坦伯格写下了 OpenClaw 的行代码。彼时，大概没有任何人能够预见，这个红龙虾图标的开源项目，将在随后短短四个月内，掀起场席卷全球的现象技术海啸。

OpenClaw 的底层逻辑异常清晰——以自然语言驱动，自主操控电脑完成复杂任务。从发邮件、制作 PPT 到炒股、撰写代码，它被包装成"那个真正会干活的 AI "。

这种"贾维斯"式的未来叙事，击中了每个人心中隐秘的幻想：如果 AI 真的能替我干活，我是不是就可以躺平了？

答案是——所有人都想试试。

OpenClaw 的爆火有着条清晰的传播路径：客圈层发酵→商界大佬种草→社交媒体裂变→大厂下场破圈→政府背书助。

转折点出现在 2026 年 2 月。猎豹移动 CEO 傅盛的则" 14 天养虾实验"分享，点燃了这把火。他宣称"只虾抵上个团队"，用 AI 完成拜年短信撰写、爆款文章生成等任务。

这番话犹如颗投入平静湖面的石子，涟漪不断扩散。小红书、抖音上开始涌现大量"龙虾安装教程"，闲鱼上"龙虾部署对服务"的报价从几十元到数百元不等。

但真正让"养龙虾"从技术圈走向全民热点的，是大厂的集体下场。2026 年 3 月 6 日，腾讯在圳大厦前摆出费安装摊位，现场排队长达数百米。

火到什么程度？近千人在腾讯大厦外排队等候安装，人群包括业余开发者、退休工程师、庭主妇、学生和 AI 好者。马化腾本人都在朋友圈感慨"没有想到会这么火"。

同天，字节跳动迅速发布详细使用指南，小米出手机版"龙虾"——个又个巨头接连下水。

真正的"全民养虾"时代来了。

据 CARMA 媒体监测数据，过去个月内，全球范围内关于 OpenClaw 的提及量达 150 万次，互动量达到 1350 万次。

OpenClaw 的 GitHub 星标数从 2025 年底的 15 万暴涨至 2026 年 3 月的过 27 万，越 React 和 Linux 内核，成为 GitHub 史上增长快的开源项目。

惊人的是，OpenClaw 当月累计调用量达到 10.4 万亿 Tokens，成为全球 Token 调用量的 AI 应用。

OpenClaw 的微信指数度飙升至 1.65 亿。这意味着，在中文互联网上，几乎每时每刻都有人在谈论这只红的小龙虾。

甚至连地政府也开始下场。圳龙岗区发布"龙虾十条"，锡出"养龙虾 12 条"补贴 500 万元，公务员养虾话题度冲上热搜。各地政府争相将龙虾纳入 AI 产业规划版图，仿佛谁错过了这波浪潮，谁就将被时代甩在身后。

千虾大战正式拉开帷幕。Kimi Claw、MaxClaw、ArkClaw、QClaw、CoPaw、有道龙虾、小米 miclaw、讯飞 AstronClaw、智谱 AutoClaw ……个接个的国产"龙虾"产品如雨后春笋般冒出，市场呈现出种近乎癫狂的同质化竞争局面。

"龙虾"产品访问量下降情况

火光之下，灰烬已在积聚

然而，狂欢之下，暗流早已涌动。

"批‘养龙虾’者已‘弃养’？"——这个疑问在 2026 年 3 月中旬便开始在圈内星浮出水面。有甚者，有人开始在小红书和闲鱼上提供"上门卸载 OpenClaw "服务，单次收费 299 元。

从 666 元的安装费到 299 元的卸载费，这场 AI 热潮仅用不到 5 天就完成了从追捧到退的心理转折。

是什么致了如此之快的态度反转？

先是令人窒息的技术门槛。尽管 OpenClaw 被包装得乎其——开源费、自动做任务、躺平办公、轻松赚钱——但实际操作层面，它远比想象中复杂。

原版 OpenClaw 本质上是个给开发者用的本地工具，需要敲代码进行设置，还要搞定让程序在后台直运行、开网络端口等系列烦琐细节。

普通用户的反馈触目惊心：有人在测试中发现，AI 不仅没有完成任务，反而"自作主张帮我把桌面文件全部分类放到对应的文件里面，然后还把我桌面图标全部重新排列了遍"。

严重的问题还包括：执行延迟达 30 秒以上、对复杂软件操作失败、限循环问题—— AI 在收到重复消息时法自动停止，持续发送相同指令。有实测博主形容自己的龙虾"毫边界感，乱翻文件、乱改系统，根本不敢再开"。

有用户是在社交媒体上直呼："我让 AI 帮我炒股，天亏了三万"。这句话道出了个残酷的现实：在技术不成熟的早期阶段，将真实任务交给个"尚未成年"的 AI，付出的代价往往是真实的财富损失。

腾讯的 QClaw 同样未能幸。尽管 QClaw 主"扫码即用"、图形化界面全流程可视化操作，试图将客工具转化为大众可轻松上手的日常应用。

但大量用户实测后给出的评价简单粗暴——问题是小 bug 的集，是"产品底层逻辑没想清楚、生态没搭好、测试没做足的典型表现"。

有自媒体直接地称腾讯的 QClaw 是"夯噱头，拉体验"——卸载后重新安装消息才能正常发送，这种基础的缺陷让用户对产品信心降至冰点。

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其次是令人胆寒的安全风险。

思科 Talos Intelligence Group 于 2026 年 1 月发布了份触目惊心的安全报告：OpenClaw 将认证令与凭证以明文 JSON 格式存储于磁盘，构成严重安全隐患，安全直接将此定为" a recipe for disaster "。

全球扫描发现， 23 万个 OpenClaw 实例存在公网暴露，其中 8.78 万个实例已发生数据泄露，150 万个 API 密钥处于明文"裸奔"状态，覆盖 Anthropic、OpenAI、AWS 等服务，波及 52 个国的云基础设施。

三星、SK 等韩国科技企业已于 2026 年 2 月紧急下发禁令，禁止员工在办公设备上运行 OpenClaw。

当你的 API 密钥明晃晃地暴露在网络中，当 AI 可以肆意读取你电脑里的全部文件，当恶意技能随时可能植入——你还敢把"龙虾"当成数字员工来使唤吗？

答案不言自明。

三是不可持续的成本黑洞。

部分创业者满怀期待地用 AI 造"人公司"，希望通过数字员工大幅压缩人力成本。

结果发现，龙虾不仅没有变成数字员工，反而变成了尊需要日夜供奉的"数字祖宗"—— Token 消耗昂贵、手动修复繁琐、稳定堪忧。

有用户公开吐槽："养虾不仅没帮我省下时间，反而花了大量时间去学习部署、调试，后直呼鸡肋"。

2026 年 4 月，个致命击接踵而至：Anthropic 突然宣布订阅服务不再支持 OpenClaw 等三工具，新规当天生，只留给用户天缓冲期。养虾成本随即骤增，大批用户直言"吃不消"。

与此同时，OpenClaw 创始人彼得 · 斯坦伯格也在 2026 年 4 月底被迫承认，由于插件迁移不稳定及核心架构调整，致大面积用户体验中断。当项目的掌舵人都法保证基础服务稳定，用户又有何理由继续坚守？

OpenClaw 微信指数变化

纸数据的降温

数据不会骗人。

据非凡产研 2026 年 5 月发布的统计数据，OpenClaw 月度访问量从 3 月的直接腰斩至 1420 万，环比下跌幅度达 50.67。

然而，大的冲击还在后头——腾讯 QClaw 出海版的月访问量环比暴跌 99.19。Agent 社区的 InStreet 同样惨烈，跌幅达 91.10。

QQQClaw 暴跌 99.19 ——这个数字意味着在短短个月内，这个曾经承载着腾讯 AI 战略想象力、被视为"微信生态里下个入口"的明星产品，几乎夜之间失去了几乎全部的用户流量。

据位实地调研者在社交媒体上的调查显示，其在有 8700 多名微信好友的朋友圈中询问"你的龙虾还活着吗"，回复"还活着"的仅 13 人。虽然这调研法严格来说未严谨，但 8700 与 13 之间的巨大反差，已足以反映出龙虾退潮的剧烈程度。

卫夕指北的微信公众号用户群体主要集中于互联网和科技行业——换句话说，这些本应是有可能持续使用龙虾的人群。连这群人都大面积"弃养"，普通用户的留存率可想而知。

与此相应，资本市场的反应同样敏捷。华为、阿里、字节跳动等大厂对龙虾产品的宣传口径迅速收紧，此前的喧闹夜之间转为沉默。

位行业观察者敏锐地指出："国内有多少厂商做了龙虾……千虾大战。那么，这么多厂商，有哪公布过自己龙虾产品的用户数、留存率或者龙虾消耗的 Token 数？

据笔者所知，都没有。在这个行当里，数据好看的产品，团队恨不得半夜三都要发战报，生怕全世界不知道。但没有。沉默本身就已经是回答了"。

千虾大战演变为千虾消亡——个比个惨烈。

狂热之后，谁在裸泳？

"龙虾"从爆火到预冷，万能胶厂家时间跨度仅三个月有余。究竟是什么在背后驱动了这场迅速降温？

个层原因是" FOMO 驱动的非理消费"。OpenClaw 的走红，在很大程度上是场情绪驱动的全民狂欢。

从科技媒体的焦虑叙事，到社交平台的焦虑传播，"不用 AI 即被淘汰"的言论在各大平台持续发酵，加剧了从职场新人到企业主的强烈 FOMO。

在这股情绪洪流中，养虾变成了某种"社交货币"——很多人安装上、试过了，就觉得跟上了时代、走在了 AI 前沿，出门在外跟别人也能聊上两句。但实际上，他们并没有找到真正需要的使用场景和真实需求。热度褪去，自然也就不再用了。

有分析者直接地指称，龙虾热潮具有"焦虑驱动型收割模式"——公开售的 AI 课程与服务，与过往财商课、个人 IP 造类内容同源，本质上属于变相贩焦虑。

部分用户通宵研究 OpenClaw 术语如 skill、MCP，却难以区分工具使用与工具反制的关系，在"努力幻觉"中消耗了大量时间和金钱。

二个层原因是"技术成熟度严重滞后于营销泡沫"。OpenClaw 虽被包装成个革命产品，却距离真正的商用稳定有着难以逾越的鸿沟。

前有执行延迟 30 秒以上的龟速响应，后有擅自整理桌面文件的过度自主行为，每次实际使用都像是在进行场赌局——你不知道这次 AI 会帮你完成任务，还是把你的电脑搞得团糟。

AI 大模型的通病同样困扰着 OpenClaw 及其衍生品。在复杂理场景中，AI 产品往往存在模型幻觉率、上下文记忆能力薄弱等问题，这些技术硬伤在任务执行层面直接致了结果偏差和用户不信任。

这正是当时许多用户从未真正解决的痛点所在——龙虾至今尚未解决"能不能把活儿干好"这个核心问题。

三个层原因是"商业变现与用户价值的脱节"。在场流量的集体狂欢中，真正问出那个关键问题的人少之又少：用户到底为什么要养虾？它能替用户解决什么真实且频的需求？

答案残忍且显而易见——大部分用户其实并不知道自己需要龙虾。

而对于试图靠龙虾变现的创业者而言，现实的考验加残酷。据《2025 企业 AI 商业化进程报告》显示，在所有出 AI 产品的厂商里，56 的企业其 AI 产品年营收还不到 500 万。

用户没有付费意愿——或者虽有付费意愿但产品不配让用户付费——是当下 AI 产品普遍遭遇的尴尬处境。

四个层原因是"短期营销狂欢与长期生态建设的脱钩"。当各地政府争先恐后出"龙虾十条""龙虾十二条"，当大厂们轮番出"键部署""扫码即用"的口号，在表面的热闹之下，技术社区和开发者生态的基础建设却被严重忽视了。

OpenClaw 插件市场中约 12（341 个）的技能含有恶意代码。当核心生态本身都充斥着不可控的安全漏洞，用户怎么敢信任这个系统？

在应用层是团乱麻——缺乏标准化的微调框架，缺乏质量保障机制，缺乏商业化闭环支持。位开发者曾表示，复现官论文果需耗费 3 个月。对于个号称要改变世界的开源项目，这样的开发者体验疑是灾难的。

龙虾之死，预示 AI 行业何去何从？

从宏观的视角看，"龙虾热"的迅速冷却并非孤例。回顾近两年 AI 行业的起伏，同样昙花现的现象并不鲜见——前有 Sora 从下载量 333 万次到人气跌至谷底，后有 Stable Diffusion WebUI 从 AI 绘画启蒙者到人维护。

每次爆火之后都紧接着场冷静，似乎已经成了个稳定的循环。

那么，这个循环的问题到底出在哪里？

笔者认为，与其简单归咎于"技术不成熟"，不如把问题看得些—— AI 行业正在经历的，是场"预期管理失败"。

当 AI 应用甫问世，营销端便迫不及待地赋予其"颠覆式革命"的重任。媒体和从业者用套度亢奋的话语体系不断强化种叙事—— AI 将取代你、AI 将颠覆切、不上车就出局。

这种叙事在龙虾浪潮中达到了某种致——英伟达 CEO 黄仁勋在摩根士丹利会议上公开表态称" OpenClaw is the single most important release of software probably ever "，直接将用户的期待值拉升到个几乎不可能被满足的度。

期待值越，现实落差就越剧烈。

当 AI 的边界被限拔时，用户对产品稳定的容忍度被限压缩。次失败的操作、次数据的误删、个简单的卡顿——在"革命产品"的光环下，这些本应可以被谅解的阶段问题被限放大，成为压倒用户信任的后根稻草。

笔者看到，现实中真正能够持续使用龙虾的用户，恰恰是那些既具有扎实技术背景、又对 AI 能力持冷静判断的认知人群。

他们不会指望 AI 夜之间包办所有工作，而是把龙虾当作个有用的工具，管理好自己的预期，忍受早期阶段的不，并在小步快跑的使用反馈中等待技术的成熟迭代。

这才是面对技术创新的理态度。可惜，在龙虾热掀起的那场全民狂欢中，这样的声音太小了，小到几乎被淹没在癫狂的声浪里。

泡沫之后，AI 的下站是什么？

潮水退去，始见裸泳。

龙虾热潮留下了地虾壳，但同时也为整个 AI 行业留下了刻的启示。

先，技术需要回归"有用"的本质。不是每个 AI 产品都需要包装成"颠覆世界"的样子。

能帮助用户解决个微小但真实的问题——哪怕只是自动回复几封邮件、整理份表格——某种程度上已经比那些虚张声势却事成的"革命"有价值。

个令人振奋的信号已经出现——尽管龙虾整体热度大幅跳水，但被业内视为 OpenClaw 进阶版的 Hermes 已实现自我复盘与技能复用能力，在 5 月 9 日以单日 2710 亿 Token 的消耗量过了 OpenClaw。

与此同时，钉钉悟空、WindClaw 等针对特定场景的 AI 智能体也在积耕行业工作流。这或许预示着"龙虾"热潮正在从表面狂欢逐步向度应用沉淀。

其次，AI 产品需要告别"次爆款"思维。互联网时代已经让数现象产品经历了"速生速死"的悲剧。但作为被认为是未来十年重要技术变革的 AI，不能仅仅被当作流量游戏中的玩具。

从 OpenClaw 到 QClaw，从 Vibe Coding 到 Claude Code，厂商们争相出新框架，自媒体们狂吹捧新概念，好像不跟上这波 AI 革命就会被时代淘汰——这种速成的逐利心态须改变。

建立稳定的用户留存需要长期的技术磨、生态建设和信任积累。如果个产品用三个月能火起来，那或许不是因为它有多好，而是因为它恰好赶上了个风口。但真正的长跑，终靠的不是风，而是脚下的路。

再次，行业需要集体反思" FOMO 驱动"的营销模式。社交媒体持续强化"不用 AI 即被淘汰"的叙事，不仅加剧了用户的焦虑，把大批根本不需要龙虾的人也拖进了这个局中——结果是双输：用户花时间花精力体验了个不满意的产品，产品本身也因为过的用户基数暴露出多缺陷。

与其继续制造焦虑，不如踏踏实实把产品做到让用户"不得不"的地步。只有技术迭代真正锚定真实需求，让科技工具回归实用本源，AI 才能摆脱昙花现的流量怪圈，在稳步发展中为社会生产、大众生活赋能。

龙虾之后的 AI，路在何？

2026 年 3 月，当龙虾浪潮席卷全时，个具讽刺意味的现象同步上演：闲鱼上有人提供付费卸载龙虾的服务，单次定价 299 元。

从排长队付钱安装，到花钱请人卸载——从开场到谢幕，五天的速写将场荒诞的全民闹剧刻画得淋漓尽致。

这何尝不是 AI 行业当前需要思考的则寓言？

技术的使命，是为人类赋能，而不是为焦虑添薪。当 QClaw 从 99.19 的跌幅中试图重新站立，当 Hermes 开始以远 OpenClaw 的能接过接力棒，整个行业的命运走向，取决于每个人——企业、开发者、资本、媒体、用户——能否在狂热的流量泡沫之后，找回那份对技术真实价值的敬畏。

龙虾会回来吗？或许不会了。

但真正的好产品，正在穿过泡沫的废墟，悄声息地生长。

而那些终留下来的，不会是下个"龙虾"，而是那些真正为用户创造持续价值、敢于在喧嚣中注磨产品的长期主义者。因为在这场变革的后，市场会用冷峻的数据告诉所有人：

没有底层支撑的流量狂欢，终究只是海市蜃楼。

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